李鬼变李逵!“深度造假”视频危害日益加剧

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  脸书首席执行官马克·扎克伯格的原始视频和“厚度造假”视频对比。图片来源:CNBC官网

  今日视点

  相机应用变得这样 繁杂。用户还不都可以拉长腿部,去除脸上的粉刺,加在动物耳朵等等。现在,一些人甚至还不都可以制作出看起来非常逼真的虚假视频。用来创造类式于于数字内容的技术后来“飞入寻常百姓家”,被称为“厚度造假”。

  美国消费者新闻与商业频道网站(CNBC)在近日的报道中指出,随着技术的不断进步,“李鬼变李逵”!“厚度造假”的危害日益加剧,正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律疑问图片。

  厚度学习+造假=厚度造假

  “厚度造假”是指经过正确处理的视频,后来通过尖端的人工智能技术生成的一些数字内容,它们会产生看似真实的虚假图像和声音。

  “厚度造假”这种词结合了“厚度学习”和“造假”,是并否是人工智能形式。厚度学习是人工智能的从前子集,指的是不不都可以学习和自行做决定的一些算法。

  美国纽约大学法学兼职教授保罗·巴雷特说,简单来讲,“厚度造假”可是我借助厚度学习手段制作的虚假视频。厚度学习系统还不都可以从多个厚度研究目标人物的照片和视频,怎么让模仿其行为和说话模式,从而制发明家 具有说服力的虚假内容。

  巴雷特解释说:“一旦制发明家 了初步的假象,就还不都可以通过名为‘生成式对抗网络’(GAN)的辦法 让它看起来更加可信。GAN可发现伪造过程中的瑕疵,从而改进什么瑕疵。经太少轮检查和改进后,‘厚度造假’视频就完成了。”

  在公共政策机构布鲁金斯学精下设的技术革新中心从事治理研究的非常驻高级研究员、加利福尼亚大学洛杉矶分校电子工程系教授约翰·维拉塞纳认为,从技术的厚度来说,任何人我希望拥有电脑怎么让不不都可以上网,就还不都可以制造“厚度造假”的内容。

  “李鬼变李逵”

  智库新美国(New America)关注网络安全与防御的战略家、高级研究员彼得·辛格指出,“厚度造假”的危险在于,这种技术还不都可以我想要相信从前并不真实指在的东西是真实的。

  辛格全部否是唯一从前提醒“厚度造假”所带来的危险的人。

  维拉塞纳也表示,类式于于视频“变得这样 繁杂、这样 容易制作,‘厚度造假’正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律疑问图片”。这项技术“还不都可以让政治候选人看上去像是说了或做了什么从未真正说过一段话或做过的事,以此来破坏让让我们歌词 歌词 让让我们歌词 歌词 的声誉”。

  麻省理工学院的一项技术报告指出,还不都可以进行“厚度造假”的设备后来成为“伪造虚假新闻者的理想武器,让让我们歌词 歌词 让让我们歌词 歌词 希望影响从股票价格到选举的一切”。

  CNBC网站在其报道中称,“厚度造假”将成为“2020年美国总统选举中的大事件”。就像2016年的“虚假新闻”一样,“厚度造假”视频将在2020年的美国大选中,掀起更强大的血雨腥风。当然,为了未雨绸缪,包括加州和德州在内的不少州都后来制定法律,当什么“厚度造假”视频用于2020年的选举中时,将被认为不合法。

  《麻省理工学院技术评论》杂志旧金山分支机构负责人马丁·贾尔斯在一份报告中写道,事实上,“人工智能工具已被用于把当事人的面部照片安在色情明星身上,让当事人说一段话从政客们的口中说出。”他说,这种疑问图片并不由GAN制造,但GAN会让疑问图片变得更糟糕。

  成也萧何败也萧何

  正所谓成也萧何败也萧何!维拉塞纳今年2月份曾撰文指出,并否是人工智还不都可以不都可以用来生成“厚度造假”视频,但也还不都可以用来检测它们。后来任何计算机用户都还不都可以使用该技术,太少的研究人员将注意力集中在“厚度造假”视频的检测上,怎么让正在殚精竭虑地寻求管控什么“厚度造假”视频的辦法 。

  脸书和微软等大公司后来采取行动,旨在发现并删除“厚度造假”视频。据路透社报道,这两家公司于今年早些后来宣布,让让我们歌词 歌词 让让我们歌词 歌词 将与美国顶级大学合作者者,建立从前庞大的假视频数据库,以进行深入的分析研究。

  辛格指出,普通用户也还不都可以用当事人的双眼来观测并检查出“厚度造假”视频。他说:“目前,后来你近距离观察,会出现一些轻微的突兀之处,比如耳朵或眼睛不匹配、脸部轮廓模糊、皮肤太光滑等等。”

  怎么让他也强调,随着“厚度造假”技术日益精进,视频会看起来这样 真实,让让我们歌词 歌词 让我们歌词 歌词 否是分辨也变得这样 困难。

  维拉塞纳也提醒让让我们歌词 歌词 让让我们歌词 歌词 ,在技术不断发展演进的同時 ,用来发现造假的检测技术“往往落后于最先进的生成造假的手法”。怎么让,更值得深思的从前疑问图片是:让让我们歌词 歌词 让让我们歌词 歌词 更有后来相信“厚度造假”视频,还是将类式于于视频作为“厚度造假”的检测算法?(刘 霞)

[ 责编:武玥彤 ]

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